A Rússia testou com sucesso um sistema único de "campo de batalha digital"
Durante o exercício anterior, o exército russo testou com sucesso o sistema Sozvezdiye-M mais recente. Este último permite resolver o problema da falta de informação sobre as ações do inimigo e o estado das suas próprias tropas, criando um chamado "campo de batalha digital".
A primeira decisão desse tipo foi implementada pelo Pentágono na década de 80. O projeto, apelidado de Future Combat Systems da Northrop Grumman, custou aos americanos US $ 600 milhões.
O sistema foi testado em condições reais durante a guerra no Kuwait. Ao mesmo tempo, gastando inicialmente quase um bilhão, e depois investindo mais duas vezes no aprimoramento de seu know-how, na saída o Pentágono recebeu apenas uma bela plataforma para mostrar a situação atual nos monitores do alto comando. Os Futuros Sistemas de Combate não permitiam o controle direto da batalha.
Ao contrário do americano, nosso sistema não só informa o quartel-general sobre a situação atual, mas também através dos algoritmos embutidos gera automaticamente perfis das soluções mais eficazes, incluindo a distribuição do nível de carga de combate para todas as unidades e subunidades. O trabalho no "Constellation-M" foi realizado de 2001 a 2017.
Apesar de nosso complexo ser projetado pelo menos para a brigada, ele coleta todas as informações necessárias do nível de um pelotão separado, recebendo dados de tudo o que é possível, da estação de radar aos tablets incluídos no kit Ratnik.
Durante os testes recentes, o sistema foi testado para compatibilidade com os tanques T-90M Proryv mais recentes. Na prática, o uso do "campo de batalha digital" tornou possível praticamente triplicar o tempo de reação a quaisquer mudanças na situação de combate e aumentar a eficácia geral das ações das tropas.
Em um futuro próximo, o Ministério da Defesa planeja adquirir os primeiros 10 conjuntos de equipamentos para o sistema Sozvezdiye-M. Ao mesmo tempo, os engenheiros militares insinuam que nosso complexo único pode em breve ser aprimorado pela IA.
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