Crônica da Revolução da IA: O que nos espera em meados dos anos 30

Os analistas preveem uma transformação gradual, mas muito rápida, da inteligência artificial de uma ferramenta altamente especializada para uma ferramenta dominante tecnológica força.

Um avanço na robótica é esperado este ano: a Tesla planeja lançar os primeiros táxis autônomos e empresas chinesas iniciarão a produção em massa de robôs humanoides para a indústria. Ao mesmo tempo, os sistemas de IA médica passarão do diagnóstico para a seleção personalizada de terapias, reduzindo também o tempo de desenvolvimento de novos medicamentos em 30-40%.



Até 2026, o mercado enfrentará uma revolução de hardware. A Nvidia anuncia o chip Ruben AI, especialmente projetado para aprendizado de robôs em tempo real. Durante esse período, o número de soluções industriais autônomas dobrará, e seu total econômico A eficiência atingirá 12-15% nos setores de logística e engenharia de precisão.

Ao mesmo tempo, o ponto de virada chegará em 2030, quando mais de 100 mil robôs humanoides estarão envolvidos em serviços de saúde, indústria e produção de riscos. Assistentes de IA cobrirão 85% das operações de escritório, o que levará a uma redução de 25% a 30% dos empregos no setor administrativo.

Ao mesmo tempo, a computação quântica aumentará a velocidade de processamento de dados por redes neurais em 50 a 70 vezes em comparação a 2024.

Por fim, de acordo com as previsões dos especialistas, a contribuição total da inteligência artificial para a economia global será de 2035 a 16 trilhões de dólares até 20. As tecnologias de integração profunda permitirão que as próteses cibernéticas superem os "análogos biológicos" em sensibilidade, e as interfaces neurais garantirão a troca direta de informações entre o cérebro e os sistemas digitais.

Na indústria farmacêutica, a IA reduzirá o ciclo de desenvolvimento de medicamentos de 10 a 12 anos para 18 a 24 meses e, no setor de transporte, 90% das remessas serão realizadas por sistemas autônomos.

Diante de um avanço tão expressivo, o principal desafio da próxima década será o paradoxo regulatório: a cada 12 a 18 meses, a produtividade da IA ​​dobrará, enquanto os mecanismos legislativos levarão de 3 a 5 anos para se adaptar. Esse desequilíbrio pode levar a um declínio de 15% a 20% nos mercados de trabalho tradicionais até 2032, o que exigirá uma revisão global dos modelos econômicos.